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社区老年人空间行为轨迹异常分析方法(3)
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摘要：表1 行为轨迹安全风险权重值Table 1 Behavior trajectory security risk weight value属性属性类别风险分级风险权值人员数据年龄患病情况是否独居60～～802>803无0行动障
表1 行为轨迹安全风险权重值Table 1 Behavior trajectory security risk weight value属性属性类别风险分级风险权值人员数据年龄患病情况是否独居60～～802>803无0行动障碍1老年痴呆2否0是1出行数据出行方式出行时间交通工具1步行(快)2步行(慢)36:00—18:00118:00—22:00222:00—6:003天气数据天气温度正常0雨/雪/雾/霾1大风1极端2常温0低温1高温2异常轨迹偏离繁华场所1偏离地点偏僻地段2停止运动繁华场所1偏离地点偏僻地段2
2 实验结果及分析
为验证模型的有效性，使用微软开源的轨迹数据集GeoLife对模型进行验证。假设GeoLife数据集中编号102与97的人员为老年人。下一步对数据赋予假设的老年人背景信息和气象信息，将真实的轨迹数据与模拟的人员背景数据、气象数据相结合来验证模型。其中方法的实用性和有效性需要在之后实践中进一步验证[27]。
使用ST-DBSCAN算法提取两人的日常行为链如图2所示。选择两人4 d的出行路线来判断这4 d 的出行是否遇到了危险，每种颜色表示每一天的出行轨迹，如图3所示。使用DTW算法分别计算4条轨迹与日常行为链的距离，将其与边界距离相比。在102号的4条出行轨迹中，第一条与第四条轨迹的偏离值大于了边界值，所以将这两条轨迹认定为异常轨迹。97号的第三条轨迹的偏离值大于了边界值，所以这一条轨迹判断为异常轨迹。下一步判断两人的出行轨迹是否符合第二种异常模式，如图4所示分析两人的实时移动速度，结果表明102号被观测者偶尔使用交通工具出行，而97号则是经常步行出门。分析两人出行时在某处停止的时间，两人的最长停止时间分别为5 s和1 min 30 s，将其作为判断第二种异常情况的临界条件。从两人这4 d的出行轨迹来看，两人的出行轨迹出现了第一种异常情况，而没有出现第二种异常。
图2 使用ST-DBSCAN得到的轨迹行为链Fig.2 Trajectory behavior chain after clustering using ST-DBSCAN algorithm
图3 4 d的出行轨迹与日常轨迹比较Fig.3 Comparison of travel trajectory with daily trajectory of 4 days
图4 被观察者出行习惯分析Fig.4 Analysis of travel habits of the observed
对两人出现的异常进行风险分析，结果如表2所示，102号的第一条和第三条出行轨迹存在风险，其安全风险为33.3%和42.8%。97号的第三条轨迹存在风险，其安全风险为23.8%。
表2 模型结果风险值Table 2 Model risk value102号人员DTW距离/m修正系数97号人员DTW距离/m修正系数第一条轨迹3 02533.3%第一条轨迹36小于阈值第二条轨迹593小于阈值第二条轨迹29小于阈值第三条轨迹933小于阈值第三%第四条轨迹3 .8%第四条轨迹65小于阈值平均值2 920—平均值82—
3 结论
建立了一个老年人空间异常行为轨迹风险分析模型。使用模型对老年人的出行数据进行分析，并计算出老年人轨迹出现异常时的安全风险。整个模型由老年人空间异常行为轨迹识别、老年人空间异常行为轨迹风险分析这两部分组成。结合ST-DBSCAN算法和DTW算法建立异常轨迹检测模型来识别老年人异常轨迹，并建立了风险分析模型，该部分结合异常轨迹模式、老年人背景信息、气象信息，计算出老年人出行时的安全风险。从实验结果来看，研究成果可以为社区、居委会、养老机构提供老年人异常行为轨迹风险分析的技术支持，并能够为社区的安全管理提供服务。
[1] 赵玉明, 舒红平, 魏培阳, 等. 面向稀疏数据集的聚类算法[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(2): 659-663.
Zhao Yuming, Shu Hongping, Wei Peiyang, et al. Clustering algorithm for sparse data sets[J]. Science Technology and Engineering, 2020, 20(2): 659-663.
[2] Zhang T, Ramakrishnan R, Livny M. BIRCH: an efficient data clustering method for very large databases[J]. ACM Sigmod International Conference on Management of Data, 1996, 25(2): 103-114.
[3] Rousseeuw P J, Kaufman L. Finding groups in data[J]. Series in Probability Mathematical Statistics, 1990, 34(1)： 111-112.
[4] 江慧娟, 余 洋. 出租车载客热点精细提取的改进DBSCAN算法[J]. 地理空间信息, 2017, 15(10): 16-20.
Jiang Huijuan, Yu Yang. Improved DBSCAN algorithm for precise extraction of taxi passenger hot spots[J]. Geospatial Information, 2017, 15(10): 16-20.
[5] Ester M, Kriegel H P, Sander J, et al. A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise[C]∥Proceeding of the Second International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Palo Alto, California: AAAI Press, 1996, 96(34): 226-231.
[6] Ankerst M, Breunig M M, Kriegel H, et al. OPTICS: ordering points to identify the clustering structure[J]. ACM Sigmod Record, 1999, 28(2): 49-60.
文章来源：《中国社区医师》 网址: http://www.zgsqyszzs.cn/qikandaodu/2021/0610/1888.html